OpenCV 4.4.0 发布了。OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

　　此版本更新亮点包括：

　　SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存储库(SIFT 的专利已过期)

　　DNN module

　　改进的图层/激活/支持更多模型：

　　的 Yolo v4 检测器：#17148。禁用[yolo] 层(Yolo v3 和 Yolo v4)的每层 NMS 不正确-在所有检测中使用 cv::dnn::NMSBoxes 。

　　ONNX：添加对 Resnet_backbone(Torchvision)的支持#16887EfficientDet 模型支持：#17384新 samples/demos：

　　添加文本识别示例：C ++ / PythonFlowNet2 optical flow：#16575英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™)：

　　增加了对 OpenVINO 2020.3 LTS/2020.4 版本的支持

　　计划在下一版本中删除对 NN Builder API 的支持

　　CUDA 后端中的许多修复和优化

　　G-API module

　　在 OpenCV 后端引入了用于 stateful 内核的新 API ：GAPI_OCV_KERNEL_ST。

　　在 G-API 推出更多面向视频的操作：goodFeaturesToTrack，buildOpticalFlowPyramid，calcOpicalFlowPyrLK。

　　添加了更多的图像处理内核：Laplacian 和双边过滤器。

　　修复了 G-API 的 OpenCL 后端中的潜在崩溃。

　　其他重要改进

　　Obj-C/Swift 绑定

　　BIMEF: A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement

　　文字检测增加 Stroke Width Transform 算法

　　...

　　此外，OpenCV 3.4.11 也已发布，并带有一些 bug fixes 和改进。详细内容可查看更新说明。