国双：大数据能力评测 助推行业规范发展

　　近期，由数据中心联盟组织实施的“DCA大数据产品能力评测”正式公布了第七批大数据产品能力评测成果。该评测的评审委员会由中国信息通信研究院、清华大学、中国科学院等单位，以及所有参与评测产品企业专家组成，截至目前，通过DCA大数据产品能力评测的产品数量累计达到134款/次，涵盖了分布式批处理平台、分布式分析型数据库、分布式事务数据库、时序数据库、用户行为分析解决方案、数据挖掘工具、数据集成工具、数据管理平台，以及商务智能(BI)分析工具。据了解，本届大数据产品评测吸引了众多企业的参与，除了大数据技术标准委员会中120家会员之外，还吸引了很多非会员类企业的参与，其中即包括银行、政府、央企等对甲方客户，还包括专注于大数据产品的垂直企业。其中，国双以5款大数据和人工智能产品通过7个能力评测，成为该评测有史以来一次性通过评测数量最多的企业。

　　提升数据资产质量，推动大数据产业规范化发展

　　这是一个大数据爆炸的时代，数据无处不在，谁掌握了数据，谁就能够把握成功。大数据产业发展到今天，虽然在技术能力上取得了巨大的进步，但由于企业对于数据资产管理的重要性和能力尚缺乏共识，业内仍然没有形成统一的产品能力评定标准。如何能够高效管理数据资产、如何形成统一判断大数据产品能力的标准，对于整个行业生态的建立至关重要。

　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，大数据产品能力测评是标准的落地环节，旨在促进大数据相关技术工具的成熟，帮助用户选择合适的产品，通过技术工具的普及提升数据资产质量、提高数据资产价值挖掘的效率。无论标准还是评测都是推动大数据产业规范化发展的重要部分，能够有效释放技术型企业的活力，为技术深入各行各业保驾护航，让大数据真正成为推动经济转型发展的新动力。

　　以场景应用为重点，助力大数据应用落地

　　作为本次评测项目的主要负责人之一，中国信通院云计算与大数据研究所主任魏凯介绍，今年的评测新增加了商务智能和数据挖掘这两个平台，一个是做报表的，另一个是做机器学习建模的，特别贴近客户应用层，稍微进行简单的培训，就能上手。魏主任表示，Hadoop要用Java写MapReduce程序，可是很多企业根本没有IT人员，怎么编程序?这就大大增加了企业的使用门槛。如果将一个图形化的大数据软件交付给用户，只需要拖拖拽拽的操作即能够实现大数据能力，那么企业就可以将更多的精力用到产品的技术研发上，从而减少运营实施的压力。笔者观察发现，今年参评的大数据的产品大都提供了可视化的管理界面，例如国双参测的5款大数据产品，全部提供可视化的管理平台，大大减少了用户的使用成本。

　　除了新增加的两个平台之外，今年数据规模也变得越来越大。据了解，今年的大数据产品评测不但测试了管理上万台机器的能力，而且数据量也达到了100TB，已经达到了世界的水平。以国双并行数据仓库系统 (Gridsum ZETA PDW)为例，这个一个通过分布式分析型数据库性能评测的产品，在Hadoop性能测试中，TB级数据量下部分SQL执行时间可低于10秒钟，海量数据检索速度也比较，为此夺得了SQL性能测试第一名。

　　国双CTO刘激扬

　　作为科技创新驱动的大数据和人工智能企业，国双通过此批DCA大数据能力评测意义重大。国双CTO刘激扬表示，对于行业而言，说明中国在大数据行业的整体技术实力正在持续提高，对于国双而言，是长期深耕大数据行业的成果，印证了国双在大数据、人工智能这个领域中的技术优势，特别是拥有分析型数据库、数据智能、用户行为分析等在产业互联网领域中都需要用到核心能力和技术。未来，国双还将持续为数字营销、司法、电子政务、工业互联网、数据智能等多领域客户挖掘数据价值，为企业数字化、智能化转型赋能。

　　“数据管理是一个非常复杂的过程，不可能一筹而就。下一步，中国信息通信研究院作为标准制定和评测的牵头单位，以中国通信标准化协会为平台，与学术界、产业界和领域用户紧密合作，不断完善大数据产品技术标准评测基准，推动我国大数据产品技术水平不断提升，为数据强国提供强有力的基础支撑。魏主任如是说。