赋能数据丈量未来，赛码发布《2019互联网人才白皮书》

　　2019年1月9日，由中智赛码网举办的“互联网企业校园招聘交流年会暨赛码IT人才数据白皮书发布会”在北京长城饭店举行。活动吸引互联网企业的158名招聘负责人出席。阿里巴巴、腾讯、百度、京东就招聘现状分享经验，围绕未来互联网人才招聘前沿展开热烈讨论。

　　活动中，赛码网基于数百万互联网人才代码编程能力为核心的大数据、近万份互联网从业者抽样调查问卷，并结合公开资料的收集分析以及对行业专家的访谈发布了互联网人才白皮书，以互联网人才技术能力的全新角度，解读互联网企业人才招聘的现状和未来趋势。

　　中智国际人才资源服务有限公司、赛码网总经理张卓女士解读白皮书

　　互联网原住民一代的核心算法

　　美国作家、未来学家雅各布·摩根提出了一个员工体验方程，即“文化+技术+物理空间=员工体验”。文化涵盖了公司的价值观、愿景，以及薪酬激励制度;技术则是公司用以提升员工沟通及工作效率、增强工作满意度的科技手段;物理空间则是指员工在其有形工作环境中的互动。因此，企业推进数字化转型，拥抱数字化是提升新生代员工工作体验的必要条件。未来，人力资源管理者不仅是技术的使用者，还需要成为新技术的倡导者。

　　社交化、移动化不仅渗透人们生活的方方面面，也在改变着人们的工作方式。移动招聘、智能办公等方式为员工和企业提供了便利，也大大提升了员工体验。当企业将工作场所转变为数字化移动平台时，工作场所不仅会变得灵活多样，它还能与渴望获得灵活性与自主性的一代形成共鸣。这些“数字一代”能在最熟悉的环境内开展工作，这将大大提高工作效率、带动生产力、提振士气并能够更好地服务客户。

　　通过对7362位互联网原住民一代在选择人生第一份工作的时候，重点关注的外部因素数据进行统计，在大家认为最重要的前八项因素中，“晋升机会&技能提升空间”成为，约有87%的受访者认为第一份工作应该“关注成长空间”。值得关注的是，更贴合精神层面的“企业文化&雇主品牌价值”和 “入职体验&离职关怀”两个选项排名靠前，表明95后年轻人对于工作价值的定义已经带有明显的时代特征。

　　高校提供人才，公司吸引人才

　　2018年又逢“最难就业季”，全国高校毕业人数达820万，预计将有15%的应届生人才会进入互联网行业就职。作为互联网人才“供给端”，高校在人才培养与就业指导等方面发挥着越来越重要的“前导作用”。结合赛码平台数据，白皮书将“在线编程笔试成绩”、“实际接受到的Offer质量”、“参加专业竞赛获奖情况”等因素考虑在内，呈现2018年度校园招聘国内外十大高校毕业生人才竞争力榜单。

　　赛码人才研究院面向近三年985/211院校互联网求职学生群体，展开了关于“应届生最关注互联网企业”以及“提供校园招聘体验企业”的问卷评选活动。活动共发放调研问卷5万份，实际参与有效学生人数达8356人，白皮书中将结果数据进行了筛查并换算为“关注度指数”和“招聘体验指数”。呈现以下结果：

　　互联网人才职业发展的变化趋势

　　白皮书基于近三年赛码平台数据发现，互联网人才在求职过程中，职位热度走势存在差异。近年来人工智能领域概念火热、资本热捧，加速了企业对算法技术人才的需求，因此算法方向增长趋势明显，较2016年上升了9.29%;而随着APP运用的逐步成熟，移动端开发方向受关注热度在逐年降低，求职人数占比下降较明显，跌幅达4.27%。

　　2018年互联网行业最热门的十大需求职位，分别是软件工程师、产品经理、运营经理、WEB前端开发工程师、架构师、算法工程师、移动开发工程师、测试工程师、数据分析师、游戏开发工程师。这些职位都是当下互联网公司要保持高速发展必不可少的岗位，特别是数据分析人才，伴随着大数据在互联网行业更多的应用而愈加重要。

　　人才供需决定人才定价。互联网人才薪酬水平整体上“稳中有升”跑赢GDP，全年平均涨幅约8.2%。从分布区间上看，年薪10万以下占比23.68%、10-20万占比41.82%、20-30万占比18.52%、30-40万占比6.76%、40-50万占比3.41%、50万以上占比5.73%，综合而言，年薪30万基本上是大多数互联网人群的“隐形天花板”。

　　互联网人才甄选向数据精准智能匹配发展

　　未来的互联网人才甄选将不再是“一考定终生”。赛码在“第三个阶段”通过oj(online judge)实现了编程代码的实时编译判断，同步反馈互联网从业者的IT技术能力，并通过大数据智能比对以往编程数据辨别能力真伪，实现智能化互联网人才甄别。三年来累积600多万人次考生数据，已经成为千余家互联网企业技术人才甄选的工具。随着赛码平台不断累积候选人日常练习和比赛的数据，我们将在人才成材过程中发现高潜质人群，并进行入职前的精准培养，让学生提前学习未来知识。通过对日常数据的动态实时分析，企业端针对不同人才需求亦可在传统校招季开始之前就精准锚定目标人群以结束人才争夺战。随着人工智能时代的临近，我们可以预见“第四个阶段”即”数据精准智能匹配“时期的到来。

　　人工智能对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。技术革命将再一次带来经济社会结构转型与一系列挑战，甚至新的文明。我们在享受 AI 所带来的红利同时，也将准备好面对未来的不确定性及挑战。让我们一起见证这个伟大时代的到来。

　　要成为真正的人工智能强国，中国还任重道远

　　现阶段，全球AI领域高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入前10。国际人工智能人才投入主要以计算机软硬件开发企业为载体，美国相关行业发轫于19世纪末，IBM、微软、谷歌等公司皆为行业巨头，在世界范围内拥有广泛的影响力，成为聚集人工智能领域人才的企业前三甲。

　　国际人工智能人才投入主要集中在算法层面，机器学习、数据挖掘与模式识别是热门领域。从研究方向上看，机器学习领域人才投入累计达7万余人，数据挖掘领域累计达6万8千余人，成为人工智能人才投入的核心热门领域。相比较而言，中国人工智能人才研究领域更加分散。遗传算法、神经网络等算法领域是中国人工智能研究的热门方向，遗传算法领域人才投入累计达4万2千余人，神经网络领域累计达4万1千余人，二者占比皆逾15%。

　　2018年，机器学习、深度学习等算法能力的增强将促进计算机视觉、语音等技术不断突破。核心计算芯片也成为巨头们战略布局的一环，谷歌升级TPU3.0，英伟达发布GPU，国内寒武纪推出云端智能芯片MLU100，阿里、华为、小米纷纷推出自己的AI芯片产品，并将进入大批量商用上市阶段，人工智能产业将继续增长并与垂直行业加深融合。

　　当前，以互联网为主要驱动力的新科技革命和产业变革蓄势而起，人机智能交互的新时代已经开启，发展数字经济已经成为全球共识。在互联网领域如何集聚各类高端人才、创新前沿科学技术、扶持新型产业形态、培育全球领军企业，已成为世界各国增强国家核心竞争力的共同行动。

　　国家层面明确提出，建设网络强国、数字中国、智慧社会的要求，一支精干高效的互联网人才队伍是实现新时代新使命的关键所在，明晰互联网人才发展现状和趋势是时代赋予的崭新课题。而赛码人才研究院发布的白皮书在一定程度上为行业、城市、国家的互联网人才建设提供数据理论支持和可行性建议。