据外媒报道,影谱科技正在全球范围内发布一款人工智能的动态视觉内容生产引擎Video AI,以服务于全球影像制作企业及供应商。
Video AI视频生产引擎能从现有的视频库中提出关键数据来自动训练“动态捕捉框架(MCVS)”系统,能使用机器学习做出从未出现的全新视频,这个时间有可能只需0.1秒,这主要得益于机器从半监督和无监督数据中学习完成。有美国科技媒体认为,这款AI系统对于当下影视传媒企业面临的制作成本困境将会大有用处。
影谱科技Video AI动态视觉生产引擎通过辅助相对标准内容的自动化制作,直接降低生产成本。在北美,如《头号玩家》、《变形金刚6》等影片制作成本约占总票房的35%,VFX占约制作成本的58%,大多数好莱坞影视制片企业主动选择机器自动化生产来降低制作成本。
“视频自动化生产作为一项基础通用应用技术已经在发挥作用,”影谱科技今天表示,“随着视频作为主要信息载体,用户、工业级的视频数据正呈指数级增长,工程师必须提出一个全新的系统来处理、辅助生产它们,并且能基于人类逻辑的批量、自动、预测式生产”。
2019年是影谱科技人工智能的盛大之年,它以多种方式为娱乐传媒世界作出了重大贡献。影谱科技强调人工智能学习的重要性主要是辅助人类业务快速、实用进展。这一核心信念促使影谱科技激励其工程师,以创建一些解决目前影视传媒领域痛点的工具,如降低制作成本、降低制作风险、快速辅助商业化的产品,并开发一个可以通过真实数据学习的系统。
影谱科技AI研究工程部门(MAIR)的目标是开发出拥有人类智慧的影视频生产系统,其主创团队具有复合行业背景,大部分拥有多年的VFX、AI技术开发经验。
影谱科技试图展示在其突破,发布Video AI同时亦宣布成立新的影像工业部门,以显示其在新技术应用方面的决心,及应用落地的关键推动。
众所周知,影谱科技在2016-2018年为中国大部分热播综艺节目、影视剧提供智能营销画面的自动生产技术。在不破坏原内容情况下,较传统模式增加约20%的一键式批量智能营销内容,以大数据管理的方式进行自动化治理。这一生产技术在过去两年,得到中国大部分娱乐传媒企业的采纳。
除此之外,影谱科技还通过历史视频大数据库训练其AI动态视觉识别,构建中国主要明星脸部及动作识别主题标签库,为基于视频自动化标签的图像识别研究提供大数据训练集,以识别明星商业价值的大数据推理及预测。当下,一些品牌主正尝试使用这些大数据推理让自己的商业决策变得更加准确。
影谱科技的落地应用结果证明,无数数据点的使用和重复训练有助于动态视觉图像标准化的任务,视频数据的自动标注帮助动态视觉识别更细微的附加元素和子像素类别,这些是实现视频内容自动生产的基础。
该公司人工智能技术的成功应用尤为关键,为Video AI落地提供必要的行业经验及保障。事实上,Video AI已成为全球主要娱乐传媒企业人工智能升级的重要选择组合之一。
人工智能已基本渗透到当今的所有领域,行业和组织。影谱科技在人工智能领域的工作堪称典范,她在2019年有宏伟的计划。
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