深圳数研院：工业互联网来了，你可能更需要时序数据库

　　工业互联网作为新基建的重要组成部分，迎来了快速发展期。如今，在电力、制造、采掘等众多行业，工业互联网正在落地，催生了众多新的场景和业态。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力。这一切的背后，都离不开一个词：工业数据。

　　对工业互联网领域来说，一个非常明显的特点就是汇聚了海量的工业数据，只要机器开动，数据就无时无刻不在产生，这些数据蕴含了巨大的价值，具有巨大的可挖掘性。同时，工业数据的一个非常明显的特点就是和时间有关。一般而言，工业数据的典型特点包括：

　　1、产生频率快： 工业数据采集基本为秒级，部分高频数据采集为毫秒or微秒级，每一个采集点一秒钟内可产生多条数据。

　　2、具有时效性： 严重依赖于采集时间，每一条数据均要求对应的时间。

　　3、数据量大： 测点多、信息量大、数据结构相对简单;常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生成百上千GB的数据量。

　　工业数据是IT界的新问题，但是在工业界早就不是问题。在传统的工业数据采集和工业监控领域，都需要对联网的设备进行监控，并对监控采样到的数据进行分析，也有专门的数据库来处理。这个专门的数据库就叫做：实时数据库。工业实时数据库具有数据采集、实时数据缓存、数据回写、采样数据归档存盘等主要功能。但是，目前工业实时数据库基本上被国外厂家所垄断，而且价格昂贵，动辄百万元一套，每个数据采集接口还需要另外高额收费，总成本高不可攀。这不仅是钱的问题，更是关系到自主可控安全问题，中国工业互联网的数据岂能掌握在外国人手里?

　　好在，我们有时序数据库。

　　时序数据库全称为时间序列数据库，主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据。时序数据库普遍存在于电力、化工行业等行业以及IT基础设施、运维监控系统和物联网等各类型实时监测中，主要负责解决下面几个问题：

　　时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。

　　时序数据的查询：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。

　　时序数据的存储：解决由海量数据存储带来的成本敏感问题。

　　时序数据的生命周期管理：工业数据的价值主要体现在及时性，因此，工业数据的生命周期管理是时序数据库的核心使命。

　　因此，在工业互联网时代，时序数据库可以很好的代替国外实时数据库，发挥巨大的价值。深圳数研院-极星时序数据库，或许就是其中的选择。

　　极星时序数据库是一款纯国产数据库，长期服务于电力行业，大规模运用于南方电网、三峡电站等电力企业，拥有十年应用实践的沉淀，产品反复打磨，简单好用，对大规模工业实时数据具有成熟的处理分析能力，采用目前主流的并行计算技术和分布式架构，可对实时、准实时数据进行高效压缩和长期历史存储，并提供高速数据服务。如有意向，欢迎前来咨询。

　　深圳数研院-极星时序数据库，助力工业互联网

　　极星时序数据库是由深圳数研院研发，是拥有完全自主知识产权的国产数据库。产品具有多项实时数据处理专利技术，并通过中国电力科学研究院、广东电力科学研究院、中国赛宝实验室等多家权威机构的测试验证，性能卓越，国内。

　　极星时序数据库的强大性能在国内表现突出，受到了市场热捧，目前已经得到南方电网、三峡电厂等世界500强企业的认可和信赖，产品可适用于电力、石化、交通、物流、环保等十余个行业的实时数据融合、存储、分析和发布。