网易X工行：云原生日志系统Loggie正式开源！

　　近日，由网易和中国工商银行联合发起的云原生日志系统Loggie项目(github.com/loggie-io/loggie/)正式开源。这是网易数帆向云原生日志痛点发起的一次冲锋，也是团队联合合作伙伴践行“架构开放，内核开源”技术理念、把控制权交给客户的又一行动。

　　Loggie项目：破解云原生日志之痛

　　企业数字化转型浪潮中，采用云原生技术解决数字化软件研发、运维新挑战已成主流选择，然而在云原生环境下，容器大规模及频繁动态迁移、日志存储多样性、Kubernetes元信息查询等特点，迫使日志管理方式发生变化。随着业务实践的深入，日志方面存在的人肉运维越来越多、功能开发难以扩展和难以支撑更大规模等问题逐渐浮出水面，业界既有的开源方案未能满足需求，比如：

　　• 性能不达标，或者扩展功能开发效率低，未达到很好的平衡

　　• 对容器化场景支持有限

　　• 大部分开源项目均未提供一套完整的日志解决方案

　　在此背景下，面向云原生场景的Loggie应运而生。Loggie是一个基于Golang的轻量级、高性能、云原生日志采集Agent和中转处理Aggregator，支持多Pipeline和组件热插拔，提供了：

　　• 一栈式日志解决方案：同时支持日志中转、过滤、解析、切分、日志报警等

　　• 云原生的日志形态：快速便捷的容器日志采集方式，原生的Kubernetes CRD动态配置下发

　　• 生产级的特性：基于长期的大规模运维经验，形成了全方位的可观测性、快速排障、异常预警、自动化运维能力

　　结合网易数帆长期的业务实践，Loggie形成了如下几大特点：

　　• 可扩展、热插拔：配置不同的Source/Interceptor/Sink，拥有中转、过滤、解析、切分、日志报警等能力，可使用Golang快速自研插件

　　• 强隔离：多Pipeline设计，减少互相干扰，可同时发送多个不同数据源

　　• 轻量级、高性能：基于Golang，极少的资源占用，强大的吞吐性能

　　• 可靠性保障：完善的日志可观测性，原生Prometheus metrics支持，还有限流等Interceptor

　　• 云原生：配置中心集成Kubernetes，创建CRD实例即可采集容器日志

　　同时，基于Loggie的流式数据传输设计，我们可以灵活的使用Loggie的Pipeline。从使用形态上可划分为：

　　• Agent 形态：每个节点一个或者每个Pod一个，用于采集日志或者其他数据

　　• Aggregator 形态：用于中转、转发和处理，可独立部署成集群

　　可以应用在：

　　• 数据采集：采集容器日志、节点日志，采集Prometheus metrics、Kubernetes Events等

　　• 数据中转：作为中转机去做数据的聚合、转发、分流

　　• 数据处理：进行流式数据的切分、转换、处理

　　• 日志报警：进行异常日志的检测与报警

　　...

　　此外，利用Loggie的设计，用户也可以快速开发一个Source、Sink或Interceptor组件，复用Loggie的能力，避免大量重复的开发工作，比如：

　　• 在Kubernetes集群中可方便、直接的使用CRD下发配置，并且支持自动reload、支持指定Loggie集群，无需考虑部署、配置更新等问题

　　• 依赖Loggie提供传输过程的稳定性和可靠性，保证at-least-once和重试机制，避免数据丢失，以及数据量过多或过大造成的隐患

　　• 使用Loggie提供的一系列监控指标，比如队列长度、传输延迟、发送QPS等，可快速接入Prometheus，同时还可使用一些系统内置的快速排障的接口与能力

　　• 使用可插拔的Interceptor可用于自定义的数据处理、格式转换等，避免过多的定制化代码开发

　　Loggie生态：携手伙伴强化系统能力

　　Loggie萌芽于网易严选业务的实际需求，成长于严选与数帆的长期共建，持续发展于网易数帆与网易新闻、中国工商银行的紧密协作。广泛的生态，使得项目能够基于业务需求不断完善、成熟。

　　在Loggie之前，网易严选采用的是开源的日志解决方案。由于业务同时存在虚拟机、物理机、容器等多种日志采集场景，需要应对相当于平峰期10倍+的大促流量，严选在采集性能、资源隔离、可观测性、异常发现及自动化运维等方面都遇到了非常大的痛点。因此，2019年，严选与数帆开始共建面向云原生的全新日志系统Loggie。

　　网易数帆轻舟产品总经理陈谔表示：

　　Loggie是我们云原生实践的一项重要成果，项目遵循云原生社区标准构建，同时兼容传统技术架构，融合工商银行等不同行业应用场景的经验，企业采用Loggie能够统一日志管理，为云原生应用平滑落地保驾护航。Loggie的成熟得益于网易数帆与业务共建，我们相信开源将使得项目能够适应更多行业场景，丰富开源技术生态，促进云原生技术发展。

　　网易技术专家、严选中台负责人王国云表示：

　　Loggie已经在网易严选的混合生产环境中经过了2年多的充分验证。现在，在集团的大力支持下，我们将Loggie开源，一方面，希望可以填补社区在一站式日志解决方案上的空白，帮助到更多遇到同类问题的企业;另一方面，也希望可以借助社区的力量，使Loggie项目不断壮大，获得更持续更健康的发展。

　　后续，严选将基于自身业务场景及在云原生实践方面的技术积累，持续参与Loggie项目的开发与管理工作，也期待有更多志同道合的伙伴参与进来。

　　中国工商银行已经建成同业规模的企业级云平台，核心应用入云，容器集群超100个，运行容器超30万个。工商银行2017年开始建设企业级日志中心，日志中心实现对应用各类日志收集、清洗、格式化及存储，支撑用户检索、下载，日均日志容量达45TB;基于标准化日志数据打造轻量级运营服务，快速有效支持业务交易率、耗时等基础运营指标的实时获取，同时还提供移动端、前台等便捷的用户视图。

　　工商银行软件开发中心云计算实验室主任王鑫表示：

　　在社区贡献方面，工商银行作为Loggie项目参与单位，结合日志平台建设经验，并在采集目标发现、日志拦截处理、组件自监控等核心模块进行深度定制开发。后续，工商银行将持续参与Loggie社区的工作，计划在日志输出扩展、流式处理等模块继续深入研究，反哺开源社区。

　　Loggie未来：满足可观测性更多需求

　　Loggie已经广泛应用于网易内部、中国工商银行以及网易轻舟众多的商业客户环境中。在网易严选业务的实测中，Loggie消耗的CPU仅为之前方案的1/4，同时发送吞吐量为后者的1.6～2.6倍，并且在多Pipeline采集下甚至达到了200MB/s+极限吞吐量。

　　Loggie开源发布之后，网易数帆开源的自研云原生项目已达6个，还包括云原生软件定义存储系统Curve、多租户可视化Kubernetes管理平台KubeCube、云原生运维诊断系统KubeDiag、高性能云原生API网关Hango、智能网格管理器Slime等。陈谔此前曾表示：网易数帆在云原生领域的一系列开源工作，旨在为客户引入云原生技术栈提供便利，通过企业级增强基础组件的开源，帮助客户解决云原生基础设施的管控、维护、稳定性等问题。

　　Loggie的开源，意味着网易数帆在云原生开源版图的可观测性领域也落下重子，形成了更加完善的布局。

　　未来，Loggie将提供更多组件与功能扩展，推出轻量级的流式处理能力，不断解决云原生日志的更多痛点，满足可观测性方向的更多需求。对该领域感兴趣的朋友，欢迎了解Loggie项目，共同参与建设Loggie社区!