DevOps 实践多年，最痛的居然是？

　　DevOps 从 2008 年登上历史舞台,到接替敏捷成为的软件开发范式,再到借云和容器技术在 2018 年左右火爆国内,明显已经发展到了前所未有的阶段。

　　2021 年《全球 DevSecOps 现状报告》显示,去年实行 DevOps 的企业数量持续飙升,已经从 2020 年的 27%,迅速增长到 35.9%。与此同时,信通院在去年发布的《中国 DevOps 现状调查报告》也显示,70% 的受访者表示自己所在的团队使用了 DevOps 平台。

　　此外,DevOps 实践不仅在范围上实现了长足发展,更是在深度上探索前进了不少。信通院报告还显示,DevOps 成熟度处于全面级的企业达到 35.04%,增长了 8.84%;16.53% 企业实践成熟度处于级,0.87% 的企业处于卓越级。DevOps 这个理念正在从概念一步一步成为现实。

　　然而,DevOps 的发展真的有这么丝滑吗?其实未必,DevOps 实践中至今存在诸多痛点,包括文化、团队、安全、技术等等方面,其中 DevOps 工具的选择和应用是许多企业最为纠结的一点。

　　01 DevOps 痛点最主要的 3 个方面

　　关于现下 DevOps 有哪些痛点,基本都是千企千面;DevOps 实践中到底哪里最痛,也都是众说纷纭。

　　有观点从 DevOps 安全入手,认为 DevOps 安全团队和持续交付团队往往独立运行,信息交互频繁且效率低导致质量难以保证,安全问题整改的计划外工作量大。与此同时,沟通工作也多依赖于人工,自动化工具仅仅起到检测执行作用,造成信息不对称和沟通不及时的痛点。

　　也有观点聚焦在了云原生时代的 DevOps 痛点,认为 DevOps 是依靠云原生、工作流程、人员组织而整合的,但少有企业从中获得了期望中的业务价值。价值与管理维护成本不对等,也就出现了效率和成本这一痛点。

　　但归根结底,现在企业要想推行 DevOps 最痛的,还是以下三点:

　　1、人才缺乏,不宜过度依赖人才发展 DevOps

　　研究显示,所有 DevOps 技能职位都面临人才短缺。Gartner 曾预测,由于人才的短缺,到 2022 年 75% 的 DevOps 计划将无法达到预期。

　　的确,由于项目团队工作繁重,没有时间进行 DevOps 改进与缺乏相关领域专家正在成为组织级 DevOps 转型的阻碍。因为缺少具备 DevOps 经验的专家,导致企业推进缓慢、无从下手。

　　飞算云智总裁陈定玮认为,互联网技术是非常庞杂的,并且发展日新月异,开发与运维之间的技术鸿沟真实存在并且日益加深。对国内大部分 IT 企业来说,依靠 DevOps 的理念并不能弥补这种鸿沟。因为 DevOps 的实施对人才的依赖性强,以及对人员的基本素质要求非常高。这也是很多 IT 公司在实践 DevOps 时不得不以失败告终的原因。如果没有一个更加有效的平台让它落地,那么 DevOps 这一出色的工程理念和工程技术便无法在中国得到进一步推广。

　　2、路线不够清晰,更忽视文化培养,导致不少企业 DevOps 转型困难

　　《中国 DevOps 现状调查报告》表明,虽然近年来企业 DevOps 落地实践路线逐渐清晰,但仍有 20% 以上的企业难以确认转型成功与否。

　　其中,过半数的企业都在依据研发效率的提升、产品质量、交付效率和客户满意度等指标去衡量 DevOps 转型的成败。

　　除此之外,因为过于专注于这类指标,企业往往会忽视文化的影响。但实际上,构建的 DevOps 流程的一个重要部分是了解成功所需的文化和组织变革,并将其作为优先事项。

　　“用工具实现自动化工作,是为了让个人才能发挥更大价值,而不是让工具取代人。进入自动化时代,我们首先要转变的是思维模式。” 陈定玮如是说。

　　3、适配的工具体系难以搭建,DevOps 还存在技术挑战

　　很多企业中的 DevOps 实践者都表示,在云原生时代 DevOps 落地的痛点更多是自动化程度和运维能力不够、微服务容器等技术变革带来的运维挑战、应用交付工具链脱节等工具和技术问题。

　　要解决以上问题,需要服务和工具体系支撑,比如 AI 和自动化等。工欲善其事必先利其器,借助合适的项目管理工具无疑可以提升敏捷开发的效率,但在实际的落地过程中却面临重重困难。陈定玮认为,这就需要企业采用一个长期有效的工具来做。

　　02 工具不是万能的,没有工具是万万不能的

　　上述所提到的三个痛点,人才问题是外部环境问题,这个外因更多是适应和接受;战略问题是企业内部管理决策问题,这个内因需要意识逐步浸润;而工具问题的解决则是实实在在、可以快速见效的。

　　当企业决定引入 DevOps 工具的时候,有三种选择:直接使用开源工具、采购商业工具、自己研发工具。

　　但对多数企业来说,自研工具的成本过高,并不划算。而直接使用开源工具则面临较大安全成本。这就需要面对工具选择的问题。

　　研究显示,采用自研还是对开源工具进行二次开发是企业在选择 DevOps 平台类工具时的首要考虑因素。与此同时,企业在选择 DevOps 工具时更注重功能的易用性、工具自身的安全性和自动化程度。

　　因此,不少企业都将 DevOps 工具链建设及相关人才培训纳入企业 DevOps 投入计划。谷歌在 2021 年的调查显示,31.04% 的企业已经对 DevOps 工具进行二次开发,计划形成 DevOps 工具链;22.61% 的企业计划对技术人员进行 DevOps 相关培训;27.66% 的企业已经引入 DevOps 工具,计划进行二次开发。另外,有 27.39% 的企业计划引入 DevOps 专业工具和服务,仅有 3.92% 的企业不准备引入 DevOps。

　　培训成本的投入不仅是为了使企业更好地使用 DevOps 工具,因为 DevOps 工具是不断更新的,所以需要付出较高的学习成本。而且,从敏捷开发工具、持续交付工具、自动化运维工具到微服务相关的一系列工具链条非常长,且存在耦合问题,让企业无从下手。

　　那到底是否存在一种自动化又集大成的 DevOps 平台来比较平滑顺畅地实现 DevOps 呢?其实是有的。飞算推出的 SoFlu 软件机器人就是其中一个。

　　陈定玮曾表示:“SoFlu 软件机器人的出发点是想让 DevOps 真正的落地。而实现‘落地’首先重点要解决的就是开发的问题,包括开发的品质、安全和效率等,再逐步解决测试和运维问题。”

　　SoFlu 软件机器人通过可视化编程的方式满足开发需求,也就是说,通过人机协同,软件机器人可自动完成软件开发、测试和运维,由此提高工作效率,使用户可以更多关注自身业务。在平台使用过程中,可以达到一个机器人相当于一个 10 人科技团队的效果。

　　此外,应用 SoFlu 软件机器人,开发者还可以通过管理平台来管理需求、研发、测试、部署、上线、运维等整个软件生命周期,沉淀经验、积累知识,将管理制度真正落地。

　　以测试平台为例,SoFlu 软件机器人通过自动化的生命周期管理、测试用例自动生成、测试数据管理等功能,解决了人工测试耗时长、测试跟踪管理难、测试成本高等难题。软件质量可以通过工具、流程和管理予以保障,而不再依靠有丰富经验的软件工程师。

　　如今,SoFlu 软件机器人已经应用于包括医疗、金融、制造、零售等在内的八大行业,助力其落地 DevOps。

　　正如中国工程院院士倪光南所说的,“SoFlu 软件机器人的价值在于通过标准化、自动化的流程,降低了从开发、测试到运维的门槛,将敏捷管理制度落地,帮助企业做到降本增效,达到提升软件业创新速度的目标。” 而这也是工具在企业推进 DevOps 中应该起到的作用。