国产AI大模型之战：得技术者胜，得市场者强

　　◎智谷趋势(ID：zgtrend) | 王延鹤

　　今年一季度，AI无疑是的热潮。

　　从去年11月30日，ChatGPT正式上线开始，不论国内国外的公司，都像找到了奔向“新世界”的船票，要么在研发AI，要么在业务+AI结合的路上。

　　彭博做了个图，展示标普500上市公司的财报里，提到AI的次数上升了77%。

　　微软的AI云一路大胜，英伟达的芯片供不应求，谷歌、亚马逊、Meta都将投资AI当成第一大事。

　　别问，问就是这次一定，这把all in。

　　中国A股市场更夸张，ChatGPT概念、AI板块，上百家公司变身大牛股。

　　AI成了最确定的确定性。

　　企业是否坚定拥抱AI，也成为市场一个重要参考指标。

　　过去50天，中国的科技公司、高校、研究机构已发布了30多款AI大模型产品。

　　谋局落子，各有千秋，平均每天至少有一个AI大新闻。不管是骡子是马，都先出来遛遛，把融资和市值都拉一把。

　　超60家厂商宣布研发大模型，像字节跳动、小米的大模型就还在路上。

　　5月6日，“AI国家队”科大讯飞，发布了 讯飞星火认知大模型 。

　　和30多个同行比起来，讯飞算是姗姗来迟，但搞的事情反而。

　　之前的AI大模型，发布现场都是放PPT，和提前录制好的Demo为主。 大部分人还得乖乖在waitlist排队，等一个内测资格，才能实际上手操作。

　　讯飞星火胆子很大，现场直接上真机实测，目前全国仅此一例，务实且有建设性。

　　不仅如此，星火一步到位，直接大规模开放测试。所有人都能上手体验，实际操作加深认知。

　　虽说发布会现场的演示也出现了一些小瑕疵，但瑕不掩瑜，承认差距，直视不足，一边跑步一边迭代。古书有云： 观敌之变动，后之发，先之至，此用兵之要术。

　　这样自信又务实的企业，都是有真本事做底气的。否则ChatGPT珠玉在前，一不小心画饼不成，反而不妥。

　　再者，用少数案例来证实大模型的好坏都是不实事求是的，科大讯飞做语音AI起家， 24年来一直是国内AI行业“学霸”一般的存在，在认知智能上浸润极深。

　　2011年，“语音及语言信息处理国家工程实验室”经国家发改委批复成立，由中国科大与科大讯飞股份有限公司联合共建。2017年，讯飞又获批承建了“认知智能国家重点实验室”，被业内戏称为“AI国家队”。

　　“1999年，中文语音市场全部被国际巨头控制，中国人被掐住了咽喉;我们创办科大讯飞，提出要让中国语音技术做到全世界，要在多语种技术上做到全世界第一。”

　　如今，24年过去，初心不改，信念终成现实。科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示， 在10月底的升级后，星火将整体赶超ChatGPT。

　　实力是拼出来的，不是喊出来的。

　　大模型能力成色有几分，往往大家上手一试，就有直观体验。

　　但现在几十个大模型，都号称要和ChatGPT掰手腕。有人说自己只差2个月，有的人说想追上至少等明年。

　　要知道，OpenAI可不会原地踏步。虽然马斯克搞了万人联名，建议暂停大模型研发6个月，但各大科技公司的投入不减反增。

　　AI大模型是智能时代座的技术。

　　这不仅是几家巨头争市场，更是争未来的生存权、发展权。中国做大模型务必要以科学的体系来统筹，企业需用正面积极的态度做竞争，市场上部分抹黑、造谣的声音格局太小。拧成一股绳，不愁生产搞不上去。

　　那么问题来了： 国产大模型和ChatGPT的差距，到底还有多远？如何科学地去评估？

　　科大讯飞和认知智能全国重点实验室牵头，设计了统一、系统性的评判体系，覆盖7种能力，481个细分指标。

　　这7个维度的能力，包括：语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。

　　刘庆峰更是表示， “在文本生成和数学能力（一定程度代表通用认知大模型的智慧水平）上，星火认知大模型已经国内显著，且相比ChatGPT也具有一定优势；在语言理解和知识问答方面也达到接近ChatGPT水平，处于国内水平。”

　　智谷之前就注册了讯飞星火，我们也从多个维度，体验了一把星火的能力。

　　我们首先考验了星火对当下时事的分析能力：

　　虽然星火没实时接入数据，但对淄博烧烤、特斯拉降价的分析角度很全面，可以为大家提供一个研究的大方向。

　　随后我们尝试用笑话和梗，看能否迷惑星火：

　　故事创作，我们让它续写《流浪地球3》的大纲。

　　星火针对不同平台特点加入emoji、话题标签，使文案更加风格化。

　　一般数学题根本难不住星火，不但给出正确答案，也给了完整的解题步骤。

　　也可以在几秒钟里，用Python写出计算鸡兔同笼问题的程序。

　　总体而言，星火在中文文本、数学能力上与ChatGPT 3.5媲美，不过距离GPT-4还有所差距，这个无需否认，出生就对标成熟的ChatGPT也为时过早。就目前国内大模型市场来看，星火实力名列前茅，响应速度也很快，诞生之初即是国内尖子生已经不容易。

　　并且，科大讯飞公布了时间表，在6月9日、8月15日、10月24日还会进行三次升级。在不断交替迭代中，一步步实现进化，进步空间还有很大。

　　1024，是2的10次方，也是计算机二进制的基本计量单位，具有特殊的意义。

　　现在OpenAI一骑在前，给所有追赶者，留下了大致的追赶路线。

　　算法、算力、数据，这是AI版三驾马车。

　　GPT-3规模是1750亿浮点参数，GPT-4规模没公布，但大家估算在5000亿-1万亿参数。

　　同样是未知数的，是微软到底为OpenAI提供了多少算力，这个数字也会是以 亿美金 为计量单位。

　　众多追赶者，都在追求“大就是好”，企图用更大参数规模，莽出一个智慧涌现。

　　而OpenAI的CEO，Sam Altman却站出来说： AI大模型已经发展到头了。

　　这不是凡尔赛，是OpenAI发现：更大规模，并不等于更强模型能力。

　　未来的模型发展方向，可能会是参数更小，或者多个子模型协同，从算法上去优化的空间更大。

　　科大讯飞既致敬OpenAI，又要赶超，走的就是这条更长远的路，也是一条自己的路。

　　·算法为王

　　“至少在讯飞，最关键的一定是算法”，科大讯飞研究院院长刘聪表示。

　　24年的积累，讯飞在Transformer深度神经网络算法拥有丰富经验，在语音识别、图文识别、机器翻译等任务都达到国际水平;

　　针对大模型模糊记忆技术短板，他们提出了知识与大模型融合统一的理解框架X-Reasoner;

　　截至2022年，讯飞累计斩获了常识阅读理解挑战赛OpenBookQA等13项世界;

　　目前，讯飞开源了6个大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型，相关模型库月均调用量超1000万。

　　星火虽未公布具体参数规模，但讯飞透露了 模型规模、算力都比GPT小 ，这种情况下，能做到模型能力不比它差，就有赶超的机会。

　　·数据破壁

　　国产大模型都遇到的另一个难题是，中文互联网世界的高质量数据，和英文数据有差距。

　　科大讯飞的解法，一是从全世界抓数据，中文英文都做;

　　二是通过更快落地AI产品，从行业积累高质量数据;

　　三是主动推进共建共享，助推政府和各界打通数据流，这也是今年来数字中国规划、组建数据局的核心任务。

　　科大讯飞的优势，是在教育、医疗等行业垂直领域的数据积累，护城河很深。 在多年认知智能系统研发推广中，积累了超过50TB的行业预料，和每天超10亿人次用户交互的活跃应用，这不可小觑。

　　·算力自主

　　更多人的担忧，是在算力和芯片层面。

　　英伟达的A100/H100两款高性能芯片，是现在研发AI的刚需。中国厂商如果不是之前有囤货的，现在很难再摸到了。

　　即便是中国的“阉割版”A800/H800，目前也是供不应求、千金难买。之前流传出一份会议纪要，透露国内几个大型互联网企业，都在上万张地下单。

　　一是自建了业界的AI数据中心，在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速；

　　二是与华为、中科曙光、寒武纪这些国产硬件企业深度合作。

　　1999年，18个中科大的学生挤在出租屋里，创造了语音AI的源头技术。24年过去，信念都在成为现实，好比 星星之火、可以燎原 。

　　讯飞从源头到整个生态都要自主创新，把AI能力建在自主可控的平台上 ，进一步也推动了中国人工智能产业生态发展。