今年,人工智能已成为推动千行百业进入数字化时代的关键力量,AI正从感知理解世界、走向生成创造世界,推动着产业智能化升级加速进入拐点。7月6日,在华为承办的WAIC昇腾人工智能产业高峰论坛上,科大讯飞参与分享了通用大模型的前沿技术探索,共谋人工智能走深向实之道。
5月6日,科大讯飞以AI国家队身份正式发布了星火认知大模型,其通过认知智能全国重点实验室发布的科学测评体系,在文本生成、语言理解、知识问答等七大维度均有不俗表现。同时,星火大模型也是首批面向行业的通用大模型,目前已赋能教育、办公、医疗等多个行业赛道,助其提质增效。讯飞还在6月9日的V1.5迭代中,推出了星火APP、星火语伴APP等手机端应用,扩大了C端的使用范围。
“大模型加速迭代赶超的背后,是不容忽视的算力挑战。”在昇腾人工智能产业高峰论坛,科大讯飞副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平在演讲中一针见血地说道。大模型的训练和使用都需要耗费大量的算力,根据国外CNBC报道,ChatGPT一次训练需要用到上万个英伟达DGX A100 GPU服务器,这些高性能的GPU对于机器学习和图形计算来说是必不可少的。
早在2018年,科大讯飞与华为就在深圳达成了战略合作仪式。如今,讯飞星火与华为昇腾AI的合作,双方将联手打造我国通用智能新底座,让星火基于昇腾AI硬件之上,去搏出一个光明的未来,除此之外,华为还联合科大讯飞、面壁智能、智谱AI、云从科技四家伙伴共同发布大模型训推一体化解决方案。
如果说大模型是智能化时代的新型生产力工具,那么昇腾AI相当于这些工具的“母机”或“车床”,它不仅可以为大模型提供源源不断的算力,还能提供大模型的训练、推理、优化、部署等全流程能力。有了昇腾AI的加持,科大讯飞可以心无旁骛地高效、便捷开发自身的大模型,加速实现通用人工智能的规模化、产业化落地。
大模型听起来很复杂,但其实跟人脑原理类似。在峰会演讲中,胡国平表示大模型与人脑有着相似的智能激发和运行机制,都拥有超千亿神经元,接受输入的刺激再产生智慧的输出。人脑可以通过不断学习变得更聪明,大模型也一样。以语言理解能力为例,胡国平表示,在获得整个互联网非常多的训练数据后,星火大模型也能理解“能屈能伸”和“宁死不屈”这种听起来矛盾的辩证关系。
如今,得益于华为昇腾AI的加持,讯飞星火突破了大模型数据的稀疏化,低精度量化的技术突破,通过软硬件的完美协同优化,构建了算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群,加速了训练和数据的全流程闭环,有效支撑了讯飞星火一步一个脚印的持续前进。
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