10月23日,腾讯与福佑卡车在腾讯北京总部大楼举行“数字货运大模型战略合作签约仪式”。接下来,双方将联合共创行业数字货运大模型,通过大模型技术的深度应用,共同推动数字货运实现运营效率和客户体验全面提升。
当前,由AI大模型引领的新一轮技术变革,正在为产业发展带来全新机遇。随着“模型应用、产业先行”逐渐成为行业共识,产业落地实效也成为了衡量大模型价值的核心指标。
在众多产业场景中,物流货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性,一直以来都是前沿技术落地应用的重要领域。大模型技术的深度应用,也将为货运物流全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。
腾讯和福佑卡车从货运物流证件识别大模型方向切入,目前已形成了端到端的OCR智能识别大模型能力,并针对物流证件识别、各类回单识别等场景实现了智能识别与自动处理,进一步降低运营成本,提升了服务效率。
经过前期实践验证,针对多样式回单识别场景,经过少量样本训练,该大模型对图片字段识别准确率超过99%。图片信息综合识别匹配准确率超过95%,召回率比传统模型提高近20%。
与此同时,双方也会基于腾讯云行业大模型能力,在智能客服、运营分析等场景逐步展开合作。例如在智能客服场景,利用高质量的行业垂直语料,经过大模型持续系统训练,使得通用智能客服机器人变成行业客服专家,提供更具高效、智能且人性化的服务体验。利用大模型+大数据分析技术,为物流需求预测和市场趋势分析提供有力支持,助力“福佑大脑”智能中台做出更明智的决策。
腾讯智慧交通副总裁李学朝表示,“产业发展需要依靠技术升级,技术落地也需要产业支撑。在产业互联网时代,数实融合的路还有很长。未来,腾讯愿与福佑卡车携手共进,共创共建更加丰富的技术和产品标杆,推动货运物流高质量发展。”
福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示,“公路运输场景有着多元性、复杂化的特性,使得大模型的应用具备较大空间,关键在于产品的易用性和稳定性。腾讯在智慧物流领域的深入理解,有助于双方更好的聚焦在应用体验,福佑卡车的全链条大数据和运营场景,给货运大模型的训练提供了丰富养料,经过精调,货运服务的效率和体验都将带来质的改变。”
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