2024大模型落地，想要稳稳接住，你需要做好AI Ready

　　2024年伊始，AI的“热度”不减反增。在过去的一年里，“AI”成为了大部分人耳熟能详的火热议题，从AI绘图、AI写作到AI对话，对大多数普通人来说，AI就像是一剂调味料，为日常生活增添了一丝趣味。但实际上，AI的作用早已不止于此，在企业应用的层面，它能做的还有更多。如今，已有越来越多的企业开始布局AI，希望能将这一“玩具”尽快转化为辅助企业发展的智能“工具”。但在此之前，有一段路是必须要走的，即“AI ready”。

　　AI ready——企业拥抱AI的必经之路

　　什么是AI ready?好比做饭前要先备菜，运动前要先热身，企业在接入AI大模型之前，势必也要做好一系列准备。而区别一个企业有没有做足准备，有没有AI ready的核心，便在于其是否做好了数字化沉淀。

　　我们都知道，数字化是智能化的前提。而企业的数字化水平越高，沉淀的高质量数据越多，能够“喂给”AI的养料就越丰富。这样一来，AI对企业的了解更全面、更深入，也就能更好地为企业发展制定相应的策略，提供更具针对性的服务，成为企业专属的智能“助手”。

　　那么问题来了，企业要如何实现数字化沉淀，让AI真正的“为我所用”?

　　数据数字化+系统集中化——AI ready的关键要点

　　我们来看这样的两个例子：

　　公司A是一家传统型企业，想要拥抱AI，但其所有的资料都还停留在纸质化阶段，数据没有实现数字化，他是否能将公司的信息资料数据等“喂给”AI，实现“ready”?

　　公司B是一家有数字化意识，且一直坚持使用线上业务系统的企业，也想要接入AI并实现信息对接，但长久以来公司使用的系统并不统一，多达几十个不同的系统共同承载了公司的众多数据，无法一键导入大模型，这又能否算是“AI ready”?

　　可想而知，以上两个问题的答案都是否定的。

　　因此我们说，AI ready的关键要点既在于数字化沉淀，也在于一个一体化的系统平台。目前很多已经做好AI ready的企业，都是利用类似飞书这种All in One的一体化工作平台，建立在线型的学习型组织，在沉淀数字化资产的同时，打通各个第三方业务系统，实现集中化的。

　　作为一个综合性工作平台，飞书更新的版本飞书7，整体产品理念就是“业务在手边”，在对企业信息进行充分沉淀的基础上，开放接口给第三方系统，帮助企业将所有的信息数据集成在一个平台，作为一个重要的管道，来帮助企业自然实现数字化转型——AI ready——拥抱AI这一过程。

　　AI时代已经来临，拥抱AI将是每一个企业的目标。而如何走稳向这一目标迈进的路，如何更快地做到AI ready，或许飞书将为你带来更好的答案。