11月18日，OPPO在以“过渡与善”为主题的未来科技大会2020上推出OPPOFDF全维人像视频技术系统。该系统由人像感知和图像质量增强两个引擎组成，分别对人像拍摄中的主体和整个画面进行优化。据悉，第一款配备该系统的产品将于12月问世。

　　OPPO表示，FDF全维人像视频技术系统由人像感知和图像质量增强两个引擎组成，旨在优化人像拍摄的主体和整个画面，从而达到人美和风景美的共同拍摄效果。无论是单人还是多人、白天、夜晚还是背光，都可以实现全时间的视频创作自由。

　　具体来说，感知人像引擎具有AI人脸检测、AI超清晰人像、OFL皮肤质量优化算法、人脸畸变校正等功能。，摒弃千篇一律，让拍摄的作品更自然、真实、动人。

　　通过优化网络模型，AI人脸检测达到了99.78%的检测准确率和25ms的单帧检测时间，可以快速检测出人脸区域，为后续的人脸优化划定准确的范围。

　　同时，AI算法在人脸区域标记了296个关键点，从轮廓细节上区分人脸特征，并添加了判断关键点是否可见、判断人脸角度等辅助信息。最终在行业权威的WFLW数据集上实现了低至4.71%的NME，该算法在移动平台上的运行帧率达到200fps以上。

　　在深度神经网络模型中，AI超清晰人像设计了计算超点数、优化降噪和锐度三个子模块。即使在黑暗的环境下，该算法也能准确检测和增强人脸和邻近区域。

　　OFL皮肤质量优化算法可以分别对肤色和皮肤质量进行AI处理，帮助用户去除面部缺陷，优化皮肤性能，使整体色彩在拍摄时更加突出。该算法能够实现96.5%的皮肤分割，面部皮肤的准确率达到97.4%。"肤色检测不仅覆盖面部皮肤，还覆盖颈部和手部皮肤，几乎覆盖了拍摄人像视频时暴露的所有皮肤区域。

　　OFL皮肤质量优化算法还可以达到AI去瑕疵效果，智能识别和区分自然特征和获得的瑕疵，达到更自然的去瑕疵效果。获得性缺陷如斑、痘、眼袋等将被去除，泪痣等自然五官得以保留。

　　人脸畸变校正在处理人脸畸变时，在透视投影中取背景部分，对人脸区域进行切割分离，再进行一次球面投影，使人的人脸保持符合人眼观看习惯的正常形状。

　　画质增强引擎包括新一代超级防抖算法、移动延时摄影、超级夜景视频、DOL-HDR等功能，在画面抖动大、光线不足/太亮等场景下，能够保证令人满意的画面。

　　场景检测过程中加入了超级防抖算法。通过捕获陀螺仪、加速度计和传感器的数据，分别判断运动轨迹、姿态和曝光，从而区分不同的场景，匹配不同的防抖策略。

　　对于手持移动延时摄影，OPPO在超级防抖算法中加入了运动趋势判断，不仅可以使提取的多帧图像之间的过渡更加平滑，还可以实现更长时间跨度的防抖，使得移动延时摄影的真实拍摄性能几乎达到云台效果。

　　超级夜景视频在上一代算法的基础上融合HDR算法，对亮度调节曲线进行微分和调试。该算法首先根据当前亮度环境智能判断是否启用夜景或HDR亮度调节曲线，从而达到更透明、更好的视觉视频效果。

　　DOL-HDR解决方案解决了用户背光拍摄的痛点，其长短曝光帧几乎同时进行，大大减少了前后帧的间隔时间，大大改善了鬼影问题，达到了更好的HDR视频拍摄效果。

　　OPPO表示，第一款搭载OPPO人像视频技术系统的新产品将于12月问世。目前OPPO在HDR的技术，夜景，超级防抖已经向颤音，Aautorapper等第三方平台开放。