4 月 29 日消息，据《IEEE 全球 CIO、CTO 访问调研：2021 年的机遇和挑战，以及关键的科技趋势》结果显示，全球有 47% 的受访者认为，健康医疗行业是目前受科技影响的行业。

　　其中，便携的可穿戴医疗设备，以及基于深度决策的新型诊断技术，在人工智能技术的加持下，为人们的健康生活带来了更多可能。

　　IEEE 会员 Fabrizzio Soares 表示：“越来越多的患者通过佩戴可穿戴医疗设备实现血糖、血压、心率等健康数据的自我监测，这些数据能被收集并同步上传到该患者的医疗记录系统中;如患者遇到心脏病发作等突发情况，可穿戴医疗设备的监控系统可以帮患者做出预判及决策，从而避危机发生;它还能将收集到的异常数据同步給紧急救援系统，在患者病发时及时发出急救信号。“

　　同时，IEEE 会员郑雁公教授介绍道：“目前，智能纹身、智能皮肤、纳米贴片、柔性植入等设备已被广泛应用在医疗健康领域。“

　　郑雁公表示：“在人工智能的帮助下，计算机可以自主学习大量医学知识，根据病人不同的症状给出可用的诊断和治疗方案，从而帮助医生进行快速的诊断和治疗。“

　　另外，人工智能还可以应用于医学影像分析中，帮助提高疾病诊断效率。IEEE 会员韩光洁教授表示：“目前，在计算机影像学辅助诊断中，因考虑放射伤害，往往选用低剂量检查方案，导致一些较小的病理特征很难从单一视角被观察到;同时，现有大部分医学影像数据集中均仅包含有限阳性样本，导致样本不足和比例不均衡等问题，影响模型性能与泛化能力。因此，部分基于人工智能的辅助诊断方法，能实现多尺度特征融合和数据扩充，从而提升某些病理特征辨识力和均衡样本比例，以提高检测敏感性并降低误检率。