空降广州TOP商圈的A.I.知识盛宴-智能造物剧场（第一期）

　　2018 年 12 月 28 日，由广东省智能创新协会联合广东卫视财经郎眼、鹰云智能等单位共同举办“智能造物”剧场第一期在广州 TOP 商圈--正佳演艺剧院举行。本期剧场邀请了 7 位全球人工智能产业头部大咖激情碰撞，聚焦全球智能产业生态链，为智能产业中的技术人员、管理人员、创新创业者、投资者、转型家等群体深挖前沿思想、传播实践经历，助力中国智能产业服务再升级。

　　活动现场

　　“智能造物”剧场以营造立体化智能产业生态社群为目的，邀请来自智能产业各大领域的 7 位演讲嘉宾从媒体智能、数据智能、商业智能、人机共生、无人驾驶等角度出发，为现场近 600 位观众带来近四小时智能产业最前沿的干货分享。

　　人工智能，知识更智能

　　赵云峰(机器之心创始人兼CEO、2018 年度十大科技头条号)

　　机器之心创始人兼CEO 赵云峰介绍了基于知识图谱的多内容形态及多智能交互技术如何提高人们的工作效率、节约时间，如何直接帮助人们进行知识管理，如构建垂直领域的知识图谱等内容。赵云峰认为在将来所有人都需要去学习和使用人工智能，人工智能将在不久的未来取代7500 万个传统工作岗位，并催生 1.33 亿个新的工作岗位。

　　大数据走向智能之路

　　高铎(TalkingData 合伙人、北京大学硕士、中欧国际工商学院EMBA )

　　TalkingData 合伙人高铎从数据工具、数据分析、数据咨询、数据方案、数据模型、数据连接、数据安全等方面分析了大数据行业的智能化发展趋势。高铎认为大数据的智能化发展将帮助现代企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程，利用数据产生的智能改变人类对世界以及对自身的认知，并最终实现对人类生活的改善。

　　人工智能时代需要更加智能的搜索引擎

　　冯是聪(百炼智能创始人兼CEO、原明略数据联合创始人兼CTO、代通用搜索引擎核心研发成员)

　　百炼智能创始人兼CEO 冯是聪介绍了智能搜索引擎在商务人脉拓展、合作背景了解、疾病治疗查询等方面较传统搜索引擎在准确性与可靠性等方面有巨大提升。冯是聪认为“数据-信息-知识-智慧”的演绎趋势是不可逆转的，用户需要更加智能的搜索引擎。智能搜索引擎：搜索+推荐+社交，社交因素在智能搜索引擎中起着不可替代的作用。智能搜索引擎将是未来最重要的获取情报和知识的手段。

　　人工智能如何赋能商业未来

　　李明强(图普科技创始人兼CEO、原腾讯广研张小龙团队核心成员、腾讯T4 技术专家、粤港澳大湾区人工智能专家)

　　图普科技创始人兼CEO 李明强介绍了视觉识别技术在黄暴识别、人脸识别、证件识别、场景识别、图像风格化等应用领域的发展情况。图普科技通过多层结构模型，从大量观察数据中得出表达能力与传统机器学习相比，深度学习得出的模型更具表现力和稳定性。其灵活模块化的产品设计，可定制的产品识别逻辑，可以将这些灵活的不同模块化功能不断拼装叠加，迅速迭代出符合审核部门标准需要的能力。

　　智能化线下空间

　　宋亦皇(鹰云智能CEO)

　　鹰云智能CEO 宋亦皇介绍了如何通过进的人工智能技术为空间赋予生命，让人类生活更加愉悦。宋亦皇认为通过风控屏、客流屏、车流屏、品牌转化屏、客户贡献屏、商户屏、吃喝玩乐“最最”屏等多个屏幕媒介，结合新一代物联网技术和互联网云中台技术，可以加速推动线下实体空间的在线化进程，并围绕“数据获取及价值挖掘--智能呈现及场景应用--商业决策及执行反馈”的数据化逻辑，构建商业智能的全场景闭环。

　　万物有灵 人机共生

　　顾嘉唯(物灵科技联合创始人兼CEO、前百度少帅、百度人工智能研究院人机交互负责人、美国麻省理工学院《技术评论》评选为MIT TR35 全球 35 位世界科技创新家、2017 年《财富》杂志中国 40 位 40 岁以下的商界精英)

　　物灵科技联合创始人兼CEO 顾嘉唯提出了灵性交互的一些准则，借助多感官通道的交互设计，使人机交互为人工智能产品带来增益价值，使其能够更好的理解使用者的意图。在目前，弱人工智能时代下感知型AI 技术为主的阶段，万物有灵是指通过更多模态、多感官的人机交互设计去创造有灵性、有温度的感受和产品体验，通过进一步优化人机交互，让用户与之互动时感受到它是有灵性、有温度的。顾嘉唯认为，强人工智能可能不会出现，但这不妨碍我们在现阶段通过多感官、多维度的交互设计，去赋予 AI 机器人更有灵性的产品和体验。

　　中国特色路况的智能驾驶

　　衡量(Roadstar.ai 联合创始人、前百度美国自动驾驶Sensing 组经理兼技术负责人、前特斯拉自动驾驶组定位及传感器融合技术负责人)

　　Roadstar.ai 联合创始人衡量介绍了无人驾驶领域从单一传感器方案、多传感器融合方案、固态多传感器前装方案到目前最的完全无人移动空间方案的发展历程，并讲述了异构多传感器同步技术与数据深度融合技术等新技术对无人驾驶带来的影响。Roadstar.ai未来将在无人驾驶专车运营、无人配送、公共交通等领域持续发力，开发符合中国道路情况与国情的无人驾驶解决方案。